Unikt handelssignal i innboksen din
Alpha Investor Signal
Alpha Investor Signal er utviklet af daytrader.no og invested.dk.
Signalet er skapt for å finne aksjer som har potensialet til å stige kraftig i de følgende dagene eller ukene.
Som abonnent på Alpha-signalet mottaker en mail rett til din innboks når algoritmen vår ser en god mulighet i markedet.
Regelbasert kjøp
For noen år siden satte Invested.no og Daytrader.no seg som mål å utvikle en algoritme som kunne finne aksjer som presterer bedre enn det generelle aksjemarkedet. Etter en lang rekke eksperimenter og tester lanserte vi den lovende algoritmen i 2022.
Regelbasert
Hver aksje er valgt ut fra forhåndsdefinerte regler
Machine learning
Handelssignalene er finjustert via machine learning
Erfaring
Hvert signal gjennomgås manuelt før det sendes ut
Testet
Signalene er backtestet på historiske data
Testet strategi
Alpha-signalet er en handelsstrategi som fokuserer på kraftige endringer i selskapenes aksjekurser. Vanligvis oppstår disse store endringene etter offentliggjøring av kvartalsrapporter, men de kan også skyldes andre faktorer. Våre analyser viser at det historisk sett har vært lønnsomt å kjøpe aksjer basert på denne strategien, og våre påfølgende live-tester med ekte aksjer har bekreftet dette resultatet.
BASIC abonnement
Motta i gennemsnittet 1-2 signaler med BASIC abonnement
PRO abonnement
Motta i gennemsnit 3-5 signaler i måneden med PRO abonnement
Om os
Erik Bork
Medeier, Daytrader.no
Christian Kongsted
Medeier, Daytrader.no
Alpha-signalet
Utviklet af daytrader.no og invested.dk
Et sneak-peak på metoden
Algoritmens kjøpssignal utløses for eksempel i tilfeller der et selskap leverer en svært positiv kvartalsrapport, og hvor aksjemarkedet deretter reagerer veldig positivt, slik at aksjekursen stiger betydelig. I våre tester har vi fokusert på de siste 15 årene i det amerikanske aksjeindekset SP500, og resultatene ser ut som vist nedenfor.
I dette eksperiment har vi kjøpt aksjer basert på alpha-indikatoren, og resultatene vises med den oransje grafen. Som en referanse har vi kjøpt SP500-indekset i tilsvarende mengder og på samme tidspunkter som aksjene ble kjøpt.
Resultatet viser en jevn overprestasjon, som strekker seg over nesten alle år og perioder. Man kan se fra grafen at strategien ikke er immun mot generelle markedsnedganger – for eksempel i 2008 og 2020. Men i 14 av de siste 16 årene ville man ha opplevd bedre resultater med denne strategien enn ved å investere i det generelle indekset. Ovenfor kan resultatene av testen ses, år for år.
Et ineffektivt marked
Algoritmen bygger på en ineffektivitet i markedet som oppstår etter at et selskap offentliggjør sine kvartalsrapporter. Når rapporten blir kjent, burde informasjonen raskt bli absorbert av markedet, og aksjekursen burde justeres til en effektiv markedspris.
I praksis er det ikke alltid slik. Når selskaper leverer svært positive rapporter, har aksjen en tendens til å stige ytterligere i ukene og månedene etterpå. På samme måte kan selskaper som leverer svært negative rapporter oppleve en ytterligere prisnedgang i tiden etterpå.
Dette fenomenet ble først beskrevet i 1968 av Ray J. Ball & P. Brown og har siden blitt dokumentert i hundrevis av akademiske studier. På Invested.no har vi gjennomført våre egne tester og undersøkelser av denne hypotesen, og deretter finjustert algoritmens vekter ved hjelp av maskinlæring. Dette har gitt oss et kraftig verktøy for å handle aksjer, og vi kan nå dele resultatene med våre brukere. Samtidig tilbyr vi en abonnementstjeneste som forteller hvilke aksjer vi kjøper, og når vi kjøper dem.
Over sees de opprinnelige resultatene fra Ray J. Ball & P. Browns forskning fra 1968
Finetuning av resultater
Våre egne tester har fokusert på å finjustere verdiene på de ulike parameterne ved hjelp av maskinlæring, som har betydning for hvordan strategien skal handles. Dette inkluderer blant annet:
✔ Hvor stor stigningen i aksjeprisen skal være for at alpha-indikatoren slår ut og sender kjøpssignal
✔ Hvor lang tid - målt i dager - etter kvartalsrapporten eller nyheten blir offentliggjort, man skal kjøpe aksjen. Våre tester viser at man ikke nødvendigvis bør kjøpe aksjen umiddelbart, men i stedet vente noen dager til markedet har absorbert nyheten.
✔ Om det giver mening å kun handle strategien i et oppadgående marked, målt ved prisen over et bestemt glidende gjennomsnitt.
✔ Å analysere, om det gir mening å shorte aksjer som har avlagt svake regnskapstall og umiddelbart etter rapporten faller i pris.
“Når selskaper leverer en svært positiv kvartalsrapport, har aksjen en tendens til å stige ytterligere i ukene og månedene etter rapporten.”
“Jo flere aksjer man kjøper basert på strategien, desto bedre diversifisering vil man oppnå, og dette vil på sikt gi de beste resultatene."
“Tester viser at en investering i disse aksjene i gjennomsnitt kan forventes å slå markedet. Men det er selvfølgelig stor variasjon mellom de enkelte aksjene.”
FAQ's
Hvordan får man signalene?
Vi tilbyr et Alpha BASIC- og Alpha PRO-abonnement, som gir tilgang til signalene. Du vil deretter motta en e-post når vi ser en mulighet i markedet. Det er opp til deg selv om du vil kjøpe aksjen.
Hvilke aksjer er det snakk om?
Det er nesten alltid snakk om amerikanske aksjer, og vanligvis dreier det seg om mellomstore eller store selskaper som kan handles på de fleste handelsplattformer.
Hva gjør man, hvis man angrer?
Du kan si opp abonnementet når som helst i henhold til abonnementsvilkårene. Du avslutter enkelt ved å logge inn og melde deg av.
Er det garanti for avkastning?
Nei! Det er aldri noen garanti for god avkastning på aksjemarkedet. All handel innebærer risiko. Historisk avkastning garanterer på ingen måte fremtidig avkastning. Du må selv vurdere om du vil investere i de enkelte aksjene, men du bør alltid kun investere den delen av kapitalen din som du har råd til å tape.
Et oppadgående marked
Våre tester viser at det primært gir mening å kjøpe de gode aksjene, men ikke shorte de dårlige, samt at strategien fungerer best i et marked som er i en oppadgående trend.
Tester viser at en investering i denne typen aksjer i gjennomsnitt kan forventes å slå markedet, men det kan være stor variasjon i avkastningen på den enkelte aksje. Det betyr at det er en realistisk risiko for å få lavere avkastning enn markedet eller tape penger. Over tid, og med flere aksjer, kan man likevel forvente å slå markedet. Jo flere aksjer man kjøper basert på strategien, desto bedre diversifisering får man, og det vil på sikt gi de beste resultatene. Kjøper man bare én eller to aksjer etter strategien, vil resultatene være mer tilfeldige.
Man bør også være oppmerksom på at i et generelt fallende marked vil også disse aksjene ha en tendens til å falle, på grunn av korrelasjonene i markedet. I et sterkt fallende marked vil 95 % av aksjene falle, og det vil ikke kunne unngås med denne strategien. Til gjengjeld har man mulighet til å overprestere i et oppadgående marked.
Webinar om Alpha-indikatoren
Vert:
Christian Jain Konsted
Se opptaket om Alpha-indikator-webinaret for å få en bedre forståelse av hvordan den fungerer.
Spre risikoen
En annen god måte å spre risikoen på er å kjøpe aksjene over en lengre tidsperiode. I stedet for å kjøpe 15 aksjer i løpet av samme uke, kan man fordele kjøpene over flere måneder. Dette gir en bedre spredning og hjelper med å unngå å bli rammet av en dårlig periode i aksjemarkedet.
Med Daytrader.no's alpha-indikator blir det enklere for deg å finne de gode aksjene. For å gjøre det enklere for oss selv å handle disse aksjene, har vi satt opp en e-posttjeneste som gir et utvalg av de aksjene som alpha-indikatoren fremhever. Ifølge våre tester bør aksjene holdes i omtrent 4 måneder etter kjøpsanbefalingen for å oppnå best resultater. Som betalende bruker på Invested.no kan du også få tilsendt disse signalene når de blir tilgjengelige. Du kan melde deg på her.
Det er viktig å være klar over at Alpha-indikatorens historiske avkastning ikke garanterer fremtidige avkastninger, og at kjøpsanbefalinger er på egen risiko og ikke bør sees på som individuell investeringsrådgivning.
Christian Jain Kongsted og Erik Bork, eiere av Daytrader.no.
©2024 daytrader.no // Daytrader.no. All Rights Reserved. Privacy Policy